今年も暑い夏が続いていますが、いかがお過ごしでしょうか？
台風もたくさん発生していて気になるところです。

話題が変わりますが、8月の初めに、東芝と統数研が、欠測値補完とLASSO
という変数選択をまとめて処理する解析ツール「HMLasso」を公開しまし
た。
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東芝：大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学
習アルゴリズム（AI）を開発
https://www.toshiba.co.jp/rdc/detail/1908_01.htm
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統計解析では、欠測値があった場合、そのサンプルから取られたデータ
を捨てるか、または周りのデータの統計的な特徴を使って合理的に推定
し、見かけ上、形を整えてから回帰分析を行うというのがこれまでの流
れでした。

彼らが開発した解析ツールは、R言語という統計解析のサイトから誰でも
ダウンロードして使えます。

これからの人たちは、少々欠測があってもほとんど気にせず統計解析の
答えが得られるわけですね。現場で実験し、データを測定する感覚がす
ごく変わりそうな気がします。